Opus 5 effort-toggle: kies per opdracht low, medium of high

In het kort

• Wat: Bij Claude Opus 5 van Anthropic stel je per opdracht in hoeveel 'denkwerk' het model erin steekt. Je kiest een effort-niveau: low, medium of high (en voor zware klussen xhigh en max).
• Waarom relevant: Meer denkwerk betekent betere antwoorden op lastige vragen, maar ook meer verbruik en dus hogere kosten. Met de toggle stuur je die afweging zelf, per taak.
• Wat je ermee kunt: Routineklussen op low of medium draaien goedkoop en snel; ingewikkelde redeneringen zet je op high of hoger. Zo betaal je alleen voor het denkwerk dat een taak echt nodig heeft.

Wat er nieuw is

Anthropic bracht Claude Opus 5 uit met een instelling die de kern van je AI-kosten raakt: de effort-parameter. Daarmee bepaal je per verzoek hoeveel moeite het model doet. Volgens Fortune is het bedoeld om de afweging tussen kosten en capaciteit in handen van de gebruiker te leggen — een reactie op zorgen bij bedrijven over oplopende AI-rekeningen.

In de praktijk komt het hierop neer: hoe hoger het effort-niveau, hoe meer tokens (rekenwerk) het model verbruikt en hoe langer een antwoord duurt. Een vraag op high gebruikt grofweg twee keer zoveel tokens als dezelfde vraag op medium, en die weer meer dan op low. Je betaalt dus letterlijk voor de hoeveelheid denkwerk.

Anthropic zelf noemt vijf niveaus: low, medium, high, xhigh en max. De eerste drie zijn voor de meeste ondernemers het interessantst; xhigh en max zijn bedoeld voor langlopend, veeleisend werk zoals uitgebreide programmeer- of onderzoekstaken. De standaard staat op high — doe je niets, dan werkt het model dus op een hoog niveau.

Hoe de niveaus zich verhouden

Een simpele manier om erover na te denken:

• low — snelst en goedkoopst, met wat minder diepgang. Geschikt voor eenvoudige, afgebakende taken: korte samenvattingen, indelen van berichten, snelle opzoekacties, hoge volumes.
• medium — goede balans tussen snelheid, kosten en kwaliteit. Een prima standaard voor veel dagelijkse werkstromen.
• high — de standaard. Voor complexere redeneringen, lastige analyses en taken waarbij kwaliteit belangrijker is dan snelheid of prijs.
• xhigh / max — voor de zwaarste klussen, waarbij je bewust accepteert dat het meer kost en langer duurt.

Belangrijk detail: effort stuurt vooral hoeveel het model nadenkt, niet per se hoe lang je antwoord wordt. Wil je kortere teksten, vraag daar dan expliciet om in je prompt. En je kunt het niveau per verzoek wisselen — al is het bij lange gesprekken die op caching leunen slimmer om één niveau aan te houden.

Wat dit concreet betekent voor het Nederlandse MKB

Voor een ondernemer is de winst simpel: je hoeft niet voor elke taak het duurste denkwerk in te kopen. Veel dagelijks werk vraagt namelijk geen topprestatie.

Een paar voorbeelden waar low of medium vaak volstaat:

• Inkomende e-mails of formulieren categoriseren en doorsturen.
• Standaardantwoorden op veelgestelde klantvragen opstellen.
• Productteksten of social-berichten in bulk concept-schrijven.
• Losse gegevens uit documenten halen en netjes ordenen.

En waar je juist high (of hoger) wilt inzetten:

• Een juridisch of financieel stuk laten doorlezen op risico's.
• Een lastig klantprobleem in meerdere stappen uitpluizen.
• Code of een offerte laten controleren waar een fout echt geld kost.

De praktische denklijn: begin laag waar het mag, ga hoog waar het moet. Anthropic raadt zelf aan om per toepassing te testen — draai dezelfde taak eens op low, medium en high en kijk waar de kwaliteit nog goed genoeg is. Zakt de kwaliteit niet merkbaar op medium? Dan bespaar je daar structureel op je verbruik zonder dat je klant of collega er iets van merkt.

Dat testen is geen technisch project. Het is vooral een kwestie van je taken groeperen naar 'simpel' en 'lastig', en het juiste niveau kiezen. Wie zijn AI-inzet net opzet, kan dit meteen goed inrichten in plaats van achteraf op de rem te trappen als de rekening tegenvalt.

Waar je op moet letten

De toggle is een stuurmiddel, geen wondermiddel. Zet je alles op low om te besparen, dan riskeer je oppervlakkige antwoorden op taken die juist diepgang nodig hebben — en een fout in een offerte of contract kost meestal meer dan je aan tokens bespaart. Andersom is alles standaard op high laten staan zonde als het niet nodig is.

Het komt dus neer op bewust kiezen per soort werk. Dat vraagt om een beetje inzicht in je eigen processen: welke taken zijn routine, en welke niet? Daar helpt een korte analyse vooraf enorm. Zoek je iemand die met je meekijkt welk niveau bij welke taak past, dan kun je een Claude-specialist inschakelen die dit samen met je afstemt op jouw situatie.

Kort samengevat

Met de effort-toggle in Opus 5 bepaal je zelf, per opdracht, hoeveel denkwerk je inkoopt. Voor het MKB is dat een directe knop op je AI-kosten: goedkoop en snel waar het kan, grondig waar het telt. Geen prijzen of harde beloftes hier — wel een concrete manier om je inzet slim in te richten.

Benieuwd hoe dit voor jouw bedrijf uitpakt? Plan een gratis kennismaking via [email protected]; dan kijken we samen waar low, medium en high het beste tot hun recht komen.

Santa Claude is een onafhankelijke Nederlandse community van Claude-specialisten en niet gelieerd aan Anthropic.