Claude Platform stuurt nu OpenTelemetry-traces van agents

In het kort

• Wat: Het Claude Platform kan sinds half oktober traces van de Messages API, Claude Managed Agents en de Claude SDK's als OpenTelemetry-data naar je eigen monitoringtool sturen. De functie zit in bèta.
• Waarom relevant: Elke agentbeurt, modelaanroep en tool-call wordt zichtbaar in gereedschap dat je vaak al gebruikt (Datadog, Grafana, Sentry, Langfuse en andere). Je hoeft dus niet in een zwarte doos te kijken als een AI-proces misgaat.
• Wat je ermee kunt: Zien waar een agent vastloopt of traag wordt, bijhouden hoeveel tokens iets kost, en de kwaliteit meten op basis van echt verkeer in plaats van gokwerk.

Wat is er precies aangekondigd?

Anthropic, het bedrijf achter Claude, heeft een manier toegevoegd om zogeheten traces uit het Claude Platform te exporteren. Een trace is simpel gezegd het volledige verslag van één verzoek: welke stappen Claude zette, in welke volgorde, hoe lang elke stap duurde en hoeveel tokens hij kostte.

Dat verslag gaat volgens een open standaard de deur uit: OpenTelemetry. Die standaard wordt breed ondersteund, dus je kunt de gegevens doorsturen naar vrijwel elk monitoringplatform dat OpenTelemetry begrijpt. In de officiële documentatie noemt Anthropic onder meer Datadog, Grafana Cloud, Sentry, Langfuse, Honeycomb, New Relic, Arize, Braintrust, Databricks, LangSmith, PostHog en Splunk.

Twee routes zijn mogelijk. Via de SDK (de code-bibliotheek die een ontwikkelaar in je toepassing gebruikt) stuur je traces vanuit de applicatie zelf; daar is geen speciale rechtenrol voor nodig. Via de API stel je in de Claude Console een bestemming in — dat vraagt een admin-rol en werkt voor de Messages API en de Managed Agents. De functie staat als bèta gemarkeerd; details zoals namen van velden kunnen tijdens die bèta nog veranderen.

Waarom is dit interessant voor een MKB-ondernemer?

Steeds meer bedrijven zetten Claude niet meer in als los chatvenster, maar als agent: een stukje software dat zelfstandig meerdere stappen zet. Denk aan een assistent die een klantvraag leest, in je systeem een order opzoekt, een berekening doet en een antwoord opstelt. Zolang dat goed gaat, merk je er weinig van. Maar gaat het mis, dan was de grote vraag tot nu toe: waar ging het mis?

Dat is precies wat deze functie oplost. In plaats van een los eindantwoord zie je nu de hele keten: elke beurt van de agent, elke aanroep van het model en elke keer dat een extern hulpmiddel (een tool) werd gebruikt. Vastgelegd worden onder meer de timing, de status en het tokenverbruik per stap.

Voor een ondernemer betekent dat drie dingen heel concreet:

• Foutopsporing wordt sneller. Loopt een agent vast bij het ophalen van voorraad? Dan zie je dat de tool-call daar faalt, in plaats van te moeten raden.
• Kosten worden inzichtelijk. Je ziet per verzoek hoeveel tokens eraan opgaan. Dat helpt bij het inschatten en beheersen van je AI-budget.
• Kwaliteit wordt meetbaar. Je kunt beoordelingen (evals) bouwen op echt verkeer: welke vragen gaan goed, welke blijven hangen.

Je gebruikt je bestaande gereedschap

Een prettige kant: je hoeft hiervoor geen nieuw dashboard te leren. Gebruikt je team al Datadog, Grafana of Sentry om de servers in de gaten te houden, dan komen de Claude-gegevens gewoon dáár binnen. Zo staat je AI-monitoring naast je gewone applicatiemonitoring, in één omgeving.

Er zijn twee niveaus van detail. Standaard gaat alleen metadata mee — timing, status en tokenaantallen, dus geen gespreksinhoud. Wil je ook de prompts en antwoorden zien, dan kan dat met de uitgebreide modus, instelbaar per bestemming. Voor sectoren met strenge eisen is er een rem: bij bepaalde regelingen (zoals HIPAA) exporteert het platform alleen metadata, ongeacht de instelling. Houd er verder rekening mee dat de aflevering 'best effort' is: een trace is bedoeld om inzicht te geven, niet als sluitende financiële administratie van je verbruik.

Hoe past dit in de bredere richting van Claude?

Deze stap sluit aan op iets wat we al langer zien: Claude wordt steeds meer een platform om échte, zelfstandige processen op te bouwen, niet alleen om vragen te beantwoorden. Eerder schreven we al over dynamic workflows voor Claude Managed Agents, waarmee agents flexibeler meerdere stappen kunnen doorlopen. Zodra agents complexer werk doen, wordt zichtbaarheid onmisbaar — en dat is nu net wat deze trace-export toevoegt.

Belangrijk om nuchter te blijven: dit is techniek voor ontwikkelaars, en de functie zit nog in bèta. Je hebt er pas iets aan als je Claude daadwerkelijk via de API of een SDK in je eigen toepassing inzet. Voor veel MKB'ers is de eerste vraag dus niet hoe je traces exporteert, maar of een Claude-agent iets voor je proces kan betekenen en hoe je dat verantwoord opbouwt.

Wil je sparren over waar Claude in jouw bedrijf past, en hoe je zo'n agent van begin af aan meetbaar en beheersbaar inricht? Een ervaren kop helpt. Je kunt zo een Claude-specialist vinden die met je meedenkt.

Even verder praten?

We leggen graag in gewone taal uit wat hier wel en niet mogelijk is voor jouw situatie — zonder verkooppraatje. Plan een gratis kennismaking via [email protected] en we kijken samen waar de kansen liggen.

Santa Claude is een onafhankelijke Nederlandse community van Claude-specialisten en is niet gelieerd aan Anthropic.